大數據不似預期？

即使有白宮群英出謀獻策、荷里活巨星在社交網絡吶喊助威、各大主流傳媒亦近乎義無反顧地一片唱好——希拉里最終仍黯然落敗，特朗普成為美國第45任總統。於是有人不禁問：「如果大數據可預測未來，為何今回美國大選的結果，不單止不似預期，而且還要相差得那麼遠？」

坊間有不少人歸咎大數據出錯，其實這是大錯特錯。首先，大部分人着眼的民調，只不過是抽樣調查的「小數據」，所謂的大數據分析，除了數字樣本要有一定數量和代表性，同時還要有多個數據源作數據模型分析比較，歷史數據及即時數據變動，兩者同樣重要。主流傳媒或者是希拉里團隊的大數據分析、數據模型未必有錯，問題可能出於數字樣本的全面性與可靠性，以及該團隊如何演繹大數據。

現在才說當然有點事後孔明，但正所謂勝者為王，根據特朗普背後的數據軍師Cambridge Analytica的說法，在主流民調以外，他們的注意力更集中在主要支持者及捐款人的數據分析，從而推論出其他潛在支持者的所在之處；當中的投票人口，又會否在投票日出來投票，繼而在Facebook打針對性的廣告。外間以為特朗普陣營在Facebook不及對手活躍，其實不然。

然後又有人問：「為甚麼我在Facebook上看到的，都是一面倒希拉里氣勢如虹的消息？」這是今屆美國大選的另一個有趣現象，同時亦反映了目前Facebook的一大缺點。首先，由於被民調唱好希拉里，不少傳媒也隨着不少人的主觀願望，繼續順水推舟，發表更多相關的正面消息。同時間，Facebook背後的運算機制，亦只會把與你有共同興趣，或者是相近取向的朋友的內容推送給你，自己不知不覺間變成了一個偏食兒童，你還懵然不知。

最後，網絡假新聞和社交網絡造謠，同樣是今屆美國大選值得注意的現象。選舉過後，Facebook和Google都分別發表相應對策，譬如禁止這類不良內容打廣告，雖然此舉說易行難矣。

（本欄逢周五刊登）