準繩度逾8成 中大研系統揪錯別字

中大工程學院團隊花近兩年，以歷屆文憑試考生的答卷及個別學校和補習社模擬試卷建立數據庫，研發出「中文錯字和粵語檢測系統」，除能識別錯別字和簡體字外，系統首次引入粵語元素，可偵測到口語及倒裝詞。

中大工程學院副院長黃錦輝指系統屬供學生自學性質，準繩度逾8成，但承認不能單靠系統便能提高語文水平，須校內老師配合。中大工程學院早年獲應科院邀請，研發出以考試為本的自動中文檢測系統，系統目前在部分學校及補習社測試。

網上語言損書面語表達力

系統以網頁形式運作，用家只需輸入最少10個字的句子，系統便自動檢測當中所包含的問題，並向用家提供正確字詞的建議。現時系統準繩度逾8成，但不能偵測英文，如潮語「hea」等。研究團隊計劃今年內將系統轉化為辦公室軟件，開放予公眾，長遠或會考慮將系統產品化。

黃錦輝指，學生習慣在網上以口語或縮寫等方式與人溝通，直接影響書面語表達能力，導致學生應考時出現大量錯別字等。

黃指，系統建立初期，數據庫具有過百萬個字詞組合，由於系統使用「機器學習」方式，使用次數愈多，數據庫將累積更多字詞組合。待系統成熟後，長遠可應用於不同方面，如補習社可透過系統測試新生的能力，以便安排入讀適合班別。