科大生新法 預測用家喜好更準

大數據應用廣泛，手機遊戲Pokémon GO亦以大數據收集用家位置等資料、帶來商機。

香港科技大學的大學生在教授帶領下，研發利用大數據預測用家喜好新方法，比現有方法更準確，未來可以應用至訂酒店、租房、賣車平台或搜尋引擎等。

香港科技大學自05年推出本科生研究計劃（UROP），讓本科生在教授帶領下，一嘗參與研究滋味。冠軍得主為計算機科學二年級生、來自伊朗的Zeighami Sepanta，他聯同教授花逾半年，透過大數據分析，研發出新演算法，在一秒內完成演算，得出搜尋結果，提高用家對搜尋結果的滿意度。

該演算法透過計算用家對系統建議的「平均後悔比率」，評估搜尋建議的代表性。Sepanta舉例指出，當用家在酒店平台預訂房間，若從網頁推薦的5個房間中，找到自己心水，就會開心；反之就會感不滿，不滿程度會隨該結果與心水的距離而不同。

新法尋心水NBA球星

他表示，新法比現有方法準確，以NBA籃球明星為例，用其演算法得出5名最具代表性的球星，並在網上訪問了近200人，發現8成人認為其名單比現有方法得出的名單較佳。他指新方法未來可應用於訂酒店、租房、賣車平台、超級市場或Google等搜尋引擎，有助營銷。

另一名科大生在另一導師指導下，研發出分析財經新聞數據的工具「FinaVistory」，並獲亞軍，系統透過將海量的財經新聞分類及分析，找出關鍵字，例如前年油價跌的主要月份、相關國家及下跌原因，並用圖表顯示，助用家了解各媒體共同主題及對金融市場見解。

研系統分析財經新聞

系統研發者，科大科技及管理學雙學位課程4年級本地生陳若然指：「無論街坊、證券分析員都可用此新工具快速了解市場情況，不用花時間將所有報紙逐篇細看！」陳正為香港法定機構建立系統，以監察金融市場，例如若坊間紛紛傳出某機構消息，但股票市場未有回應，便會促請相關機構作出釐清，他本月將到紐約大學繼續深造。

Sepanta的導師、科大計算機科學及工程學系教授黃智榮指出，大數據應用潛力大，最近掀起熱潮的Pokémon GO亦會收集用家位置等數據，未來可作推銷用途；他又表示UROP讓同學在修讀學士課程時獲得研究經驗，Sepanta及陳的項目均曾在國際會議上發表，有助將來升學。

前景不明 香港學生少做研究

據教資會數字，截至今年7月，就8大資助院校整體而言，15/16年只有兩成本地學生修讀研究院研究課程，其中以科大為例，只有12％為本地學生，另外7成半來自中國，近13％來自其他國家。

對此，科大計算機科學及工程學系教授黃智榮直言：「的確很少香港學生投入做研究，主要受環境因素影響，香港很少R&D公司，學生睇唔到從事研究工作的前景。」而且在香港，博士及碩士畢業生的分別不大，就業時僱主多更重視工作經驗。

黃智榮續指，反之，其他國家如美國則有蘋果、Google等科技巨頭吸納研究人才。他認為政府若給予大學及私人機構更多研究經費，將有助鼓勵學生投入科研行業。