大數據應用廣泛,手機遊戲Pokémon GO亦以大數據收集用家位置等資料、帶來商機。
香港科技大學的大學生在教授帶領下,研發利用大數據預測用家喜好新方法,比現有方法更準確,未來可以應用至訂酒店、租房、賣車平台或搜尋引擎等。
香港科技大學自05年推出本科生研究計劃(UROP),讓本科生在教授帶領下,一嘗參與研究滋味。冠軍得主為計算機科學二年級生、來自伊朗的Zeighami Sepanta,他聯同教授花逾半年,透過大數據分析,研發出新演算法,在一秒內完成演算,得出搜尋結果,提高用家對搜尋結果的滿意度。
該演算法透過計算用家對系統建議的「平均後悔比率」,評估搜尋建議的代表性。Sepanta舉例指出,當用家在酒店平台預訂房間,若從網頁推薦的5個房間中,找到自己心水,就會開心;反之就會感不滿,不滿程度會隨該結果與心水的距離而不同。
新法尋心水NBA球星
他表示,新法比現有方法準確,以NBA籃球明星為例,用其演算法得出5名最具代表性的球星,並在網上訪問了近200人,發現8成人認為其名單比現有方法得出的名單較佳。他指新方法未來可應用於訂酒店、租房、賣車平台、超級市場或Google等搜尋引擎,有助營銷。
另一名科大生在另一導師指導下,研發出分析財經新聞數據的工具「FinaVistory」,並獲亞軍,系統透過將海量的財經新聞分類及分析,找出關鍵字,例如前年油價跌的主要月份、相關國家及下跌原因,並用圖表顯示,助用家了解各媒體共同主題及對金融市場見解。
研系統分析財經新聞
系統研發者,科大科技及管理學雙學位課程4年級本地生陳若然指:「無論街坊、證券分析員都可用此新工具快速了解市場情況,不用花時間將所有報紙逐篇細看!」陳正為香港法定機構建立系統,以監察金融市場,例如若坊間紛紛傳出某機構消息,但股票市場未有回應,便會促請相關機構作出釐清,他本月將到紐約大學繼續深造。
Sepanta的導師、科大計算機科學及工程學系教授黃智榮指出,大數據應用潛力大,最近掀起熱潮的Pokémon GO亦會收集用家位置等數據,未來可作推銷用途;他又表示UROP讓同學在修讀學士課程時獲得研究經驗,Sepanta及陳的項目均曾在國際會議上發表,有助將來升學。
前景不明 香港學生少做研究
據教資會數字,截至今年7月,就8大資助院校整體而言,15/16年只有兩成本地學生修讀研究院研究課程,其中以科大為例,只有12%為本地學生,另外7成半來自中國,近13%來自其他國家。
對此,科大計算機科學及工程學系教授黃智榮直言:「的確很少香港學生投入做研究,主要受環境因素影響,香港很少R&D公司,學生睇唔到從事研究工作的前景。」而且在香港,博士及碩士畢業生的分別不大,就業時僱主多更重視工作經驗。
黃智榮續指,反之,其他國家如美國則有蘋果、Google等科技巨頭吸納研究人才。他認為政府若給予大學及私人機構更多研究經費,將有助鼓勵學生投入科研行業。
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科大生新法 預測用家喜好更準 解讀數據 可用於酒店賣車平台 - 晴報 - 港聞 - 新聞頭條 - D160805
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2016-08-05
科大生新法-預測用家喜好更準