人工智能（AI）一詞最近大熱，連電視上的借貸廣告也標榜使用AI。在數據科學界有30年工作經驗的Microsoft亞太區數據科學總監Graham Williams表示，不相信有AI後，人類就會失去工作。
Graham Williams指出，AI的概念早在上世紀中已出現，他眼見AI發展經歷過幾個轉變。而人工智能、機器學習及數據科學有着密不可分的關係。最近受惠於雲端運算的出現，令更多人可接觸到數據科學。過去需大量時間及金錢建立基礎建設才能進行運算，現在只需幾秒就能從雲端上取得所需支援，且要用時才付費，方便很多，「我的夢想是人人可以低成本接觸數據科學，建立模型、進行分析，從中得到知識，甚至可與他人分享。」
近年不少企業愈來愈明白數據的重要性，可通過收集、分析得到資訊，再轉化為知識，最終有助生意發展，故對數據分析人才的需求不斷上升。Graham Williams坦言，亞洲具數據分析能力的人才不足，「尤其是擁高階技能的數據分析人才更渴市，變相谷高薪金。」
高階技能分析人才 市場渴求
究竟甚麼人較適合當數據分析師，甚至數據科學家？Graham Williams稱，不一定要畢業於電腦科學系，但必須有軟件工程技能、愛與數字打交道，同時又了解數據的局限。為了令更多人有機會接觸數據分析，Graham Williams指微軟有提供資源，讓大眾學習。當中包括個案分享，如銀行如何透過數據分析，估計客人的信貸好壞，「這些個案可供下載，備有簡介說明如何寫程式碼、如何做分析。」他指個案來自不同行業，令用家可即時跟着做，非常實用。
此外，微軟設有Microsoft Open Online Courses讓公眾學習；亦有與各大學合作，在相關學系課程中提供與人工智能、機器學習及數據科學有關的教材。如早於2015年，微軟與理大電子計算學系攜手成立的PolyU-Microsoft Smart Computing Laboratory，透過聯合實驗室支援智能運算技術應用研究及其教學活動。
究竟人工智能會否取代人類，令人類失去工作？Graham Williams相信，有些工種的確會被取代，但並不代表人類就會失去工作，因為新時代會有新的工種出現，關鍵在於打工仔是否能適應及轉型。
新時代降臨 打工仔準備轉型
國際知名諮詢公司AlphaBeta最近發表的報告指出，主要從事與人際溝通、重視創造性、決策和信息綜合類工作，難被人工智能取代。而信息分析、重複體力勞動的工作如包裝、清潔，較易被取代。有指人工智能學習速度快，可以很快便變得比人類更聰明，Graham Williams指現時人工智能的神經元比人類少很多，且人工智能仍然靠人類給予指令來學習。
分析師1年經驗月薪$2萬
於招聘網輸入「Data Analyst」便會跳出不少相關工作，要求經驗由零至10年都有，可見分析工作甚缺人才。
其中一間顧問公司的招聘廣告，註明只需1年或以上商業數據分析經驗，擁會計、統計或商業管理學位，月薪已達1.6萬至2萬元。
外國人力資源網站PayScale資料顯示，數據分析工作的年薪中位數為5.8萬美元（約45萬港元），懂R、SAS、SQL、數據挖掘等技能，更可爭取多8％至15％的年薪。