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分析圖片做設計 AI塑造時尚

發佈時間: 2017/09/22

人工智能(AI)近來向時尚界進發。全球最大購物網站亞馬遜(Amazon)宣布開發AI,透過分析大量圖片來設計服裝,以塑造最新時尚潮流。未來設計衣服並不一定要設計師,靠AI就可開創時尚。

亞馬遜近日舉辦一個AI時尚工作坊,位於以色列的亞馬遜研究員展示AI系統,通過分析圖片上標籤,就能判斷某種裝扮是否時尚。另一研發團隊Lab126利用AI從Instagram、facebook等社交網站抽出大量時尚相關的圖片分析,歸納出時下青年衣着喜好,進而設計出符合他們族群偏愛款式。

按舊有衣服 創獨一無二風格

除亞馬遜自家成果,印度服飾網站Myntra研究團隊的AI,能通過用戶的購買紀錄,推測他們的衣服尺碼。馬里蘭大學巴爾的摩分校教授蒂姆‧奧茨展示一種「風格轉移」服裝搭配系統,他認為這種方法可用來設計出新的服裝產品,「你可以通過現有的衣服製作一個算法,便可要求AI設計一件夾克或一條褲子,適應自己的風格。」

其實,亞馬遜的實驗已走入現實,今年4月已推出語音助理裝置「Echo Look」,這個「私人造型師」能透過相片分析用戶衣着配搭並評分,結合AI助理Alexa,用戶穿好衣物後,只要說聲「Alexa影相」或「Alexa拍片」,它就會拍下全身照或影片,讓用家可從360度不同角度看清自己造型,並透過App給予穿搭評價。

了解用戶喜好 教襯衫畀評價

新功能Style Check則結合機器學習運算法和時尚達人的建議,用戶選擇2款不同造型的相片後,AI會根據合身程度、顏色、款式和最新潮流,判斷如何打扮更合襯。用得愈久,AI會更了解用戶的喜好。亞馬遜還推出了Prime衣櫥服務,允許客戶在購買服裝前進行試穿,Echo Look將對客戶的穿搭給予評價。

雖然AI技術正朝塑造時尚潮流方向發展,但技術仍粗糙,奧茨等人表示時尚設計師失業日子的仍遙遠,「人類擅於在音樂電影、時尚等領域創新,目前還沒看到一個完全由電腦創作、並與人類形成共鳴的新音樂或時裝風格。」現階段人類設計師仍會主導創造時尚,AI主要用來掌握趨勢及加速生產。

亞馬遜開發的AI時裝設計系統參與者、美國紐約康乃爾大學教授Kavita Bala則認為,AI將改變整個時裝界生態,以後設計衣服並不一定需要設計師,靠AI就可得到時裝設計藍圖。

「參考」2分鐘 AI即山寨《瑪利奧》

AI不止可以下圍棋,甚至還能出遊戲。美國喬治亞理工學院讓AI在不接觸遊戲原始碼情況下,單純觀看影片學習就複製出幾乎相同的《超級瑪利奧》遊戲;研究人員還另外測試了《超音鼠》及《洛克人》。

AI觀看2分鐘的遊戲影片後,掌握遊戲畫面中所有的物件、物體在畫面位置及移動速度等元素,再將資料標籤分類,在一幀幀畫面分析所看到的內容並找出規則,紀錄成一套順序邏輯,轉換成用來「再創造」的遊戲素材。

如果不特別挑出畫面有時閃爍或消失的瑕疵,將兩個版本放在一起比較,幾乎看不出差別。

現階段這套AI只能在簡單的2D遊戲上運作,因3D遊戲用到的三維空間分析技術複雜,團隊認為這項技術未來也能在現實生活當中運用,如分析人類的行動等。

資料整理︰吳浩南

編輯︰梁偉澄