運動科學近年冒起，不少球隊將運動醫學結合新科技，提供精準訓練，並以大數據、人工智能、穿戴裝置分析戰術和體能表現，助運動員提升狀態及決定出場次序，甚至可化身「球探」，發掘明日之星。
電影《魔球》（Moneyball）中，男星畢彼特（Brad Pitt）飾演美國職棒大聯盟奧克蘭運動家隊的總經理，利用數據分析，以有限預算挑選球員，打敗豪門球隊上演大逆轉，為人津津樂道。而現實中，NBA金州勇士贏得2015及2017總冠軍，同樣依靠大數據及AI技術幫助，完美演繹出《魔球》的故事。
率先運用 勇士兩奪總冠軍
勇士於訓練中率先採用「Second Spectrum」的AI運算法及電腦視覺技術，提升戰術運用效果。勇士助理總經理Kirk Lacob表示，球隊雖擁有大量訓練和賽事影片，但難轉化為有用數據，遂採用Second Spectrum，從大量影片中快速學習球員細微的動作，並找出賽事變化，識別出控球員及防守球員的反應，如球星史提芬居里（Stephen Curry）面對某些防守型球員時，跟隊友使用擋拆戰術（pick-and-roll）能否成功突圍上籃，再計算出不同動作下成功投籃的百分比。
以往教練和數據分析員需花上數個月來分析戰術，但在AI幫助下，只需數秒便可得出答案。至今，約66%的NBA球隊跟隨使用，而此技術不限於籃球，在足球與棒球場內，也開始流行起來。
高清鏡頭攝動作 檢測狀態
同時，去年4月起，勇士在訓練場館安裝了由以色列初創公司PlaySight研發的智能訓練系統Smart Court，配以多個高清鏡頭，每次訓練均可從不同角度自動紀錄球員動作、位置、跑動距離、反應時間等，實時重播之餘，可為教練和數據檢測人員提供生物力學和戰術分析。
此外，球隊亦運用不同穿戴裝置檢測球員身體狀況，如使用由澳洲企業Catapult Sport研發的無綫GPS裝置，內置加速儀、磁力計和陀螺儀，佩戴在球員肩胛骨之間，並套上抗壓衣，實時量度和監控球員身體停頓、屈曲、膝蓋和腳踝受壓力情況。這些數據有助球隊減少球員受傷機會，教練更可憑此判斷誰人適合上場。
球隊球員牽紅綫 創造雙贏
除AI技術，大數據同樣發揮作用。擁有全球35萬名足球員資料的荷蘭足球賽事數據專業公司SciSport，與數據分析軟體服務廠賽仕電腦合作，利用AI影像分析與實境及演算技術，打造出「魔球系統」，透過攝影分析足球員潛力，為球隊發掘明日之星。
「魔球系統」在球場周邊裝有十多部攝影機，即時紀錄場上所有動作，包括球員在分秒間的細微動作如傳球速度、衝刺跳躍角度等，整合成數據決策系統，藉此分析預測球員潛力價值。
「銀河艦隊」皇家馬德里今夏以5,000萬歐元，預先簽入外號「新尼馬」的巴西17歲新星雲尼捷斯（Vinicius Junior），幫助皇馬做出決定的關鍵角色就是「魔球系統」。
另外，荷蘭國腳迪比（Memphis Depay）去夏被曼聯賣去法甲里昂，過程中亦需「魔球系統」協助，因眾多對他有興趣的球會均難以負擔其薪酬，或未有合適的位置給他。「魔球系統」利用AI技術分析出迪比的踢球動作、速度、習慣從右邊或左邊進攻等數據，再匹配缺乏此類球風的球隊，成功創造雙贏。
智能手帶進化 分辨何時做運動
穿戴裝置功能多，用戶體驗及運動數據的要求亦要更進步。今年推出的Android Wear 2.0，也有自我學習能力，加入機器學習（Deep Learning）後，裝置會更了解用家生活，作出更準確預測。
具自學功能 無間斷收集資訊
愈來愈多用家偏愛穿戴裝置檢測運動及睡眠的功能。Android Wear 2.0的三大變革中，其中一項是Fitness，如當用家在跑步、舉重時，不用一如以住點擊錶面開始做紀錄，手錶上的感應器會自動感受到其活動頻率及相關數據，估計用家的行為並自動紀錄。用家不但能翻查數據，更能更正紀錄。
Android Wear內置約10個感應器，包括收集GPS、方向、氣溫、氣壓、高度及光影。每種運動的移動都有一定模式，如打籃球射籃時手會舉得多高、跑步與追車的步距，時間、速度可能不同；就算是舉重，由於手腕會動，手腕上下的弧度的變化，也能被監察出來。當數據夠多，再經分析學習，Android Wear下次遇到同一情況，就能辨認出來。
不過，機械始終有其弱點，有些日常動作與運動，平台未必能認到。舉例騎電動單車與自行車的速度、手腕震動相似、推嬰兒車的手腕震動與不少運動亦相似，可能令穿戴裝置「表錯情」。
率先收集 運動員數據
Sportsline行政總裁、物理治療師何錫漢曾與本地足球隊、香港籃球總會等合作，他直言運動科學在亞洲尚未成熟，故早着先機，一年前開始收集運動員及客人數據，配合運動醫學結合科技，將精英選手的訓練大眾化。例如運動員進行深蹲跳，地上的感應器可偵測其跳躍高度、騰空時間等，協助分析爆發力。
資料整理︰吳浩南
編輯︰梁偉澄
美術︰陳超雄
欄名: 要聞專題