fb AI檢測磁力共振 5分鐘知結果

AI在醫療界的應用愈來愈廣泛！Facebook旗下的人工智能（AI）實驗室，最近公開一個與美國紐約大學醫學院的合作計劃，有意將AI技術導入磁力共振影像檢查（MRI），冀縮短影像生成時間，由15分鐘至1小時減至5分鐘內，醫生及病人均可快速得悉掃描結果。

磁力共振在醫學界非常普遍，但檢查的過程緩慢而繁瑣。完成一次掃描可能需要15分鐘至1個小時，在此期間，病人只能在機器中躺着不能移動。

根據已公開的合作計劃內容，紐約大學醫學院將提供1萬份匿名的MRI檢驗報告，而Facebook AI實驗室則會利用機器學習技術，產生演算法（algorithm）協助監察，而AI亦會透過紐約大學醫學院提供的數據，學習人體的肌肉與細胞組成。

當AI掌握人體構造後，當MRI掃描出一個畫質較低的影像時，AI便會利用上述演算法，結合對人體構造的認知，自動補充影像細節，故可於較短時間內產生高解像度的影像。

需人手協助確保無誤

對於AI應用顯示的發展情況，紐約大學醫學院影像診斷學研究部副主席Daniel Sodickson指，往後病人只需5分鐘，已可完成MRI掃描，揚言技術會改變整個產業。據知，Facebook實驗室去年主動聯絡紐約大學，冀增進AI技術能力，並應用於真實世界，最終促成這次合作。雖然AI可盡快讓醫生得知掃瞄結果，但由於AI始終不及醫生細心，如何在補充影像時確保沒有遺漏程重要細節，是一大挑戰。

5年投資$7.8億 日本打造AI醫院

日本積極應用AI於醫療之上，據《日經新聞》報道，日本政府計劃在5年內投資1億美元（約7.8億港元），建立10家AI醫院，應用AI分析圖像、檢查的分析，減輕醫生的負擔，讓醫生可更專注照顧病人。

報道指，AI醫院計劃開發一個AI系統自動記錄醫生診治時的對話，輸入患者病歷紀錄，讓醫生可專心診斷，有更多的時間與病人說明病況。

計劃亦打算開發能分析磁力共振、內窺鏡圖像、血液測試的AI應用，甚至研究患者的DNA，找出最合適的治療方法，以減輕醫生和護士的負擔，不過AI僅做到輔助角色，主診仍然由醫生負責診斷。

負責的部門相信計劃料在AI的幫助下，將減少不必要治療，每年可省下多達數千億日圓，同時紓緩醫護人員不足的問題。

MIT研AI技術 減癌症治療副作用

美國麻省理工學院（MIT）開發出一套機器學習技術（Deep Learning），大幅降低神經膠母細胞瘤治療的毒性和頻率。據科技媒體報道，神經膠母細胞瘤長在腦部或脊髓通常活不過5年，而且必須接受化療和放射治療，醫生通常會採用最大的安全劑量，但仍會傷害病患身體，例如掉髮、噁心和疲倦。

而MIT的研究指出，機器學習可以找出更安全的治療方式，大幅降低用藥的頻率和毒性。研究團隊針對50位病患進行模擬試驗，發現該模型幾乎把所有劑量的毒性降為25至50%，但絲毫不影響縮小腫瘤的藥效，甚至可以把部分病患的治療頻率從1年2次轉為1個月1次。

編輯︰陳展宏

美術︰陳超雄