在一個班房內，每個人的學習進度不同，但老師往往分身無術照顧到每一個學生的需要，更遑論為每個學生度身設計練習內容。港男陳施諭創立電子學習平台Planetii，利用人工智能（AI）和大數據提供針對式的數學練習，為每個學生即時調節題目深淺，針對弱項，做到「因材施教」，讓他們有效地學習。
陳施諭本身並非從事教育界，而是修讀建築系，因一個研究項目，認識了幾個在美國麻省理工及史丹福大學的學者，受他們啟發，令他決定用人工智能作網上練習。他認為如可做到人工智能令這教育系統懂得學習人的行為和需要，給他最需要的練習內容，就等於未來。
陳施諭研發出專利的「適應學習系統」（Adaptive Learning System），能按照不同學生的學習進度和反應，即時調節「學習模式」和「練習內容」，學生每答一個問題，系統都會調節下一題的深淺，這個即時調節深淺數題的功能，成為平台最強的優勢。
根據學生回答 調節題目深淺
能夠因應不同學生程度準確出題，全靠平台這十多年來累積全球超過150萬名不同學齡的小學學生的數學學習數據。數據維度包括學生答題的難度、題型、答案、需時、作息時間等，為教和學的雙方帶來新發現，例如，學生在懂與不懂的題目各花上的時間，已反映其學習模式和性格，AI更計算出那一類的數題，可提升學生的數學水平。
陳施諭說︰「同學和我們的系統像是在互相挑戰，系統不停在測試他們的上限，學生則要突破自己。」
透過人工智能設計的數題，加上龐大數據庫，數題可不斷優化，就能夠更精準測試學生對數題的理解程度。陳施諭舉例，即使是選擇題，在眾多個答案中選項，每一個選項都有它的功能，反映學生對數題有多理解，而不是隨便拼湊幾個錯誤答案，「假設正確答案是5，一個無經驗的老師可能會將答案設為3、4、5、6，但其實我們應該從學習點，或學生對數學概念的盲點出發。」他認為操練不能避免，重點是如何將操練有效化，做到個人化及針對性。
設計離綫版本 捐贈山區學生
他又指市面部分平台以遊戲寓學習為賣點，但學習成分不高，結果學生浪費了時間。他相信Planetii在發展中國家和中國偏遠地區可以有更好的發揮，因為當地缺乏高質素的老師。為此，Planetii計劃在2019年進攻內地市場，除了在廣州一綫城市發展，更會設計Planetii離綫版本，捐贈給山區的小學和家庭，提升當地的教學水平。
觀測學生進度 增主動性及完成率
近5年來，隨着愈來愈多電子學習方案的出現衝擊傳統學習模式，出版商和學校也開始正視電子教學世代的來臨。陳施諭指部分學校會在每堂課開始前先安排學生在Planetii上完成小測，觀測學生的進度和接受程度，才決定當天課堂進度。
已有80學校客戶 7成屬直資
而他的團隊曾試過在香港某間小學曾將學生分為兩組，比較Planetii及一般練習模式的成效，發現用planetii的同學在主動性及完成率，兩方面的表現都較好。
現時他的平台，有用戶8萬人，以全港約36萬名小學生，已佔超過兩成。用戶分學校及個人，80個學校客戶中，有7成屬直資學校。
撰文︰林茵淇
編輯︰陳展宏
美術︰簡力斯