科大研人工智能 預報極端天氣

全球氣候暖化加劇極端天氣，易誘發山泥傾瀉，破壞建築物及造成人命傷亡。科大跨學科團隊獲批9,000萬，與土力工程處、天文台及多間大學合作展開8年研究，用以建立一套極端天氣及山泥傾瀉預警系統，讓當局及公眾有更充分準備作出應變，期望4年內完成系統雛形。

是次研究由科大協理副校長（研究及發展）及中電控股可持續發展學吳宏偉教授領導，今年3月底展開，他引述天文台及土力工程處數字指香港最高每小時雨量紀錄由1966年的108.2毫米，大幅增至2008年的145.5mm，顯示極端降雨情況更頻繁，望及早為極端暴雨及可能的破壞做準備。

科大計算機科學及工程學系教授陳雷表示，團隊將利用人工智能及機器學習技術，同時與天文台合作，配合天氣數據及雲端分析模型，建立新的實時天氣預報系統，期望將來或可將豪雨預報期由現時3小時前，提前一倍至6小時前。

至於山泥傾瀉，吳表示，將利用科大自家研發的離心力環境箱模擬極端天氣狀況，研究山泥傾瀉成因和斜坡倒塌機制，期望未來做到分區山泥傾瀉預警，並開發多層柔韌泥石流屏障，及利用昆明將興建的172米長水道模型作測試，防山泥傾瀉。

團隊希望首階段先於4年內研發系統雛形，並於大嶼山的2個測試場進行試驗，再展開下階段研究工作。

記者：李明佑

編輯：黎家榮

美術：熊偉然