不論是港人外遊乘飛機回港或旅客來港旅遊,一旦行李延誤都對行程造成阻礙。機管局自2016年與中大及初創合作,研發物聯網管理系統,利用工作車輛的全球定位系統(GPS)及過往工作數據,估算行李運送過程是否延遲,避免延誤。
該套系統名為「物聯網強化飛行區的管理系統(AS2)」,由機管局斥資500萬元,與中大亞洲供應鏈及物流研究所網際物流研究中心及物聯網初創「啟悟」,自2016年起共同研發。
系統在去年10月試行首階段,透過由2016年至今的數據,包括航班時間表、行李拖車到達時間,加上5,000輛機場禁區內車輛的GPS,及停機坪道路實時交通狀況,以人工智能計算出行李拖車能否在40分鐘內,把行李送到輸送帶供乘客提取。當系統分析後發現有可能延誤,就會向地勤服務供應商發出預警,以便安排人手和車輛,加快行李處理。
自動分析數據 一目了然
機管局機場運行副總監(運作及服務)姚兆聰表示,以前局方依賴地勤公司滙報資料,數據或與實際有出入,現時系統則能自動收集數據並分析。
此外,系統可用地圖或圖像化方式呈現數據,例如可以在地圖上即時看見車輛移動、塞車情況,又能向機場內百多間服務公司顯示一個時段內的達標率,方便「睇成盤棋」,安排資源。
近年航班行李遲到問題受旅客垢病,姚指出,局方推出地勤設備共用計劃,又把部分行李運送工序集中外判,加上使用此系統,在雷暴日子以外,可做到95%航班在20分鐘內送好第一件行李,並於40分鐘內把所有行李送抵輸送帶。
編輯︰黎家榮
美術︰陳超雄
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機管局善用物聯網系統 減少行李延誤 - 晴報 - 港聞 - 要聞 - D190617
機管局善用物聯網系統 減少行李延誤 - 晴報 - 港聞 - 要聞
不論是港人外遊乘飛機回港或旅客來港旅遊,一旦行李延誤都對行程造成阻礙。機管局自2016年與中大及初創合作,研發物聯網管理系統,利用工作車輛的全球定位系統(GPS)及過往工作數據,估算行李運送過程是否延
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2019-06-17
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