可預測所需病假及賠償 智能系統助處理工傷

香港每年平均有逾3萬人因工受傷，如處理工傷程序不當，或妨礙僱員傷癒後重返原職的機會。理工大學前年開始研發一個智能工傷管理系統，透過分析68間保險公司、逾9萬個工傷個案，預測受傷僱員所需病假和賠償等，並就接受何種治療等提出建議，準確度約7成，料有助僱傭雙方更有效處理復健和賠償等安排。

理大康復治療科學系副教授鄭樹基表示，本港每年約有10至12%工傷者，因工傷需請假半年至兩年，但工傷後半年為僱員復工的「黃金期」，如請假超過半年，他們只有一半機會能重返原有崗位。

理大研發 兼提治療建議

鄭稱，理大研發的智能工傷管理系統收集了涉及15個職業、逾4,700個工種的超過9萬個工傷個案資料，又參考不同持份者的考慮因素，透過機器學習的方式，預測受傷僱員所需病假、永久傷殘程度等數據，並就接受何種治療等提出建議，系統推算傷者所需病假日數的準確率逾6成，推算傷殘程度的準確率更達7成，較以往人手處理方式高。

鄭教授相信這系統能讓相關持份者達至「多贏」，例如讓受傷僱員知悉需接受多久及何種治療，僱主亦可知僱員需放多久病假等，讓雙方更有效處理復健和賠償問題。

先測試半年 盼明年首季推

他期望系統在下月22日至3月初完成微調，再交予有興趣試用的6間保險公司，期望測試半年後，於明年首季正式推出，長遠更希望醫管局和勞工處等官方機構能採用，除可提供更多工傷意外數據，亦有助有效運用醫護服務等社會資源，「最理想是前綫醫生能透過這系統盡早告知傷者相關資訊，讓他們得以安心。」

記者：歐文瀚

編輯：林子豐

美術：陳超雄