VTC生研AI回收桶 5秒辨物自動分類

源頭減廢是大勢所趨，利用科技有助提升市民回收意識。有職訓局（VTC）學生研發出AI分類回收桶，只要放上回收物品，系統就會自動識別並打開相應桶門。今年會在2間VTC院校實地試用，冀同時分析師生掉垃圾的習慣，從而找出最佳「收垃圾」路綫。

AI分類回收桶系統由青年學院職專文憑（資訊科技）學生劉晉瑋（Felix）和蔡耀俊（Edwin）設計。只要在回收桶指定位置放上回收物，系統就會自動運算及分辨物品屬鋁罐、廢紙、塑膠或一般廢物，5秒內就會打開相應的回收桶桶門。

Felix透露，家中長輩常忘記三色回收桶的正確分類，故希望以科技協助分類避免混淆；Edwin補充，若回收物品放入錯誤回收桶，被送到堆填區，便失去回收原意。

今年校園內試用

系統構思看似容易，執行卻花工夫。Felix稱，要令系統分辨各類物品，首要建立圖片數據庫；Edwin說，單是回收物擺放方式或光暗情況，或已令系統無法正確辨認，故每種回收物需拍攝最少200張不同角度和光暗的照片，系統現可分辨多種校園常見的廢物，應用過程更會自動更新數據庫。

作品於VTC STEM教育中心舉辦的STEM Challenge Cup 2020中，勇奪智慧環境獎。中心高級項目主任鄺伍鋒稱，該作品可行性非常高，更有市場潛力，正協助改良作品，相信今年9月可在IVE青衣院校及青年學院（九龍灣）校園試用，配合物聯網技術有助分析師生掉垃圾的習慣和垃圾桶用量，從而找出最有效率的「收垃圾」路綫，方便職工處理。

記者︰李卓謙

美術：陳超雄