中大一個跨學科團隊,近日成功研發一個人工智能(AI)系統,以每0.04秒1張的速度分析新冠肺炎患者的胸部電腦斷層掃描(CT)影像,助醫生快速評估患者臨床情況,準確率最高可近96%,有望紓緩疫情下的醫護人手壓力。
系統由中大工程學院及醫學院共同領導研發,並採用新型「聯邦學習技術」訓練AI模型,解決病人私隱問題。
中大工程學院計算機科學與工程學系教授竇琪解釋,AI要準確運算,需要「餵」大量數據給它學習,但礙於醫院基於病人私隱而不會直接交數據予第3方,故改為採用「聯邦學習技術」,即由7間參與研究的醫院及大學各以內部數據訓練AI後,把已訓練好的AI模型參數交換作「合體」,以改進AI準確度。
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望紓緩醫護人手壓力
中大醫學院影像及介入放射學系助理教授蘇宛彤表示,現時檢測新冠肺炎患者的臨床情況,需要放射科醫生利用病人的胸部電腦斷層掃描(CT)影像,找出其肺部感染病灶,過程長達10分鐘,易因疲倦而出錯,而AI只需0.04秒,料可紓緩人手緊張。
但AI尚待改進。竇琪表示,機構採用不同CT成像掃描儀,加上各地人種略有差異,AI仍需更多數據完善系統,例如德國合作機構的樣本中涉多元人種,故其準確率跌至約88%。
研究報告已於《Nature》旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》刊登。
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撰文:李嘉慧
責任編輯:林子豐
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2021-04-20
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