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AI分析新冠患者CT影像 0.04秒揪出病灶

發佈時間: 2021/04/21

新冠肺炎患者的臨床情況,多要用胸部電腦斷層掃描(CT)影像作診斷。惟靠人手找出肺部病灶至少需5分鐘,短時間內難負荷大量病患。中大跨學科團隊近日成功研發人工智能(AI)系統,分析患者CT影像只需0.04秒,準確率最高近96%,有望紓緩疫情下醫護人手緊張。研究報告獲《Nature》旗下綜合期刊《npj Digital Medicine》刊登。

系統由中大工程學院及醫學院共同研發,採用新型「聯邦學習技術」訓練AI模型提升準確度及避免私隱問題。方法由參與研究機構把內部CT影像數據「餵」給AI,讓其「長大」,再把成長後的AI模型參數「合體」,組成分析力更強大的AI。

中大團隊研發 準確度可達96%

團隊去年1至4月,先與本港3間醫院包括威爾斯親王醫院、瑪嘉烈醫院、屯門醫院合作,在75名新冠肺炎患者同意下提供CT影像數據予AI作訓練,再與4間德國與內地大學或醫院作外部驗證準確度,共132名患者的CT影像參與研究。結果發現,AI僅用0.04秒即可分析CT影像,「吃」得最多數據的AI(9,398個病灶)表現最佳,分析準確度近96%。

中大醫學院影像及介入放射學系系主任余俊豪表示,AI短時間內準確標記出病人肺部病灶位置,有利醫生診症,「患者的病灶遍布肺膜周邊,部分或難發現。但AI可估算病灶佔受影響肺部百分比,助增診斷效率。」

中大工程學院計算機科學與工程學系教授竇琪指,AI仍要「吃」更多數據提升準確度,「與德國合作機構的樣本,因涉多元人種,而數據不足,準確率跌至約88%。」

記者︰李嘉慧

美術:鄧建威

AI分析新冠患者CT影像 0.04秒揪出病灶

疫情下醫護人手緊張,研究團隊盼AI系統有助紓緩。(資料圖片)