變種病毒亞系分支愈變愈多,免疫逃逸加強勢削疫苗有效性。中大賽馬會公共衞生及基層醫療學院便研發新型「實時生物信息平台」,通過演算法計算疫苗對新變種的保護力,能將有效性評估由傳統的「臨床觀察」約3、4個月,縮短至數小時內已可完成。
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按目前漸趨流行的BA.4或5計算,本港現時使用的疫苗對預防重症及住院有效性仍達50%,惟應對有症狀感染即降至30%;按平台劃分,mRNA疫苗(復必泰)有較高保護,預防重症效果更佳,滅活疫苗(科興)有效性較低,但防重症效果仍達50%以上。
演算法通過對比近200萬條新冠病毒基因序列、及49項臨床試驗及觀察性研究數據,分析出病毒株刺突蛋白(S蛋白)與疫苗抗原之間的「遺傳距離」。
學院副教授王海天指,遺傳距離即比較兩者基因相似度,當距離愈寬,疫苗有效性便愈差,而通過演算法分析準確度高達95%,可更有效協助藥廠及政府判斷所用疫苗或研發中疫苗效果,「已有mRNA藥廠接洽,冀利用新演算法評估新型多價新冠疫苗效果。」
王續指,因演算法仍以2針為基礎計算,冀日後有更多臨床研究數據釋出後,可再計算3針或4針的有效性。至於二代疫苗效果,王指需藥廠提供實際所用病毒株序列才能作出分析,但一般而言以BA.1或2為基礎研發疫苗,應對BA.4或5時效果會有下降。
王續指,因除滅活疫苗外,目前主流疫苗平台多僅包括病毒S蛋白基因,故演算法亦針對S蛋白突變去計算遺傳距離,「但過去流感針經驗,其他蛋白亦對免疫力有重要作用,未來疫苗是否可加入更多病毒蛋白為基礎研發,是下一個課題。」
臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈指,目前演算法只能作為輔助性質,令研究者可更快知悉疫苗對新變種的效果,但因疫苗安全性數據仍需依賴臨床測試結果,故不能單純用演算法來開發新疫苗。但他指出,演算法另一作用,是可以針對地區性流行病毒株作出疫苗效果分析,「如流行BA.2地區是否用呢種針,BA.5地區用另一種針等。」且因目前全球對病毒訊息高度互通,當有新變種出現,研究人員便可爭取時間先啟動疫苗效果和安全性研究,以冀在新變種流行前讓民眾獲得保護力。
世衞警告BA.4和BA.5引發歐美新疫情,籲各國推動高風險群組打加強劑,詳情即睇【下一頁】
撰文:脫芷晴
責任編輯:方雅儀
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