人工智能（AI）聊天機器人程式ChatGPT的崛起，掀起了AI熱潮，對AI應用興趣升溫，運算需求勢增加，芯片作為產業的根基，將迎來一波高速成長。美國芯片廠英偉達（Nvidia）作為全球最大的圖像處理器（GPU）生產商，有望成為技術變革最大受益者，為Nvidia生產芯片的台積電，也有望受惠。
GPU芯片是為眾多AI應用提供動力的最重要零部件之一，在神經網絡的訓練和使用上佔核心地位，數據顯示Nvidia已佔據可以用於機器學習的GPU市場9成半。其中Nvidia的A100高階GPU芯片，已成為AI行業最關鍵的工具之一。
企業開發聊天機器人和圖像生成等AI應用時，需要大量芯片，以在短時間內處理海量數據，微軟旗下搜尋引擎Bing當中的ChatGPT應用，估計需要8顆GPU作運算，以能在1秒內回答查問，這意味若果微軟要在Bing全面使用ChatGPT，需要數以十萬計芯片，涉及的基建開支達40億美元（約312億港元）。
ChatGPT當旺 高階GPU芯片需求颷
因應ChatGPT熱潮，Google對AI的態度亦更加積極，New Street Research分析師指出，以Google搜尋的規模，若加入AI功能，相關的開支將會非常龐大，可能達到800億美元（約6,240億港元）。
Nvidia較早前公布去年第四季度財報，數據中心收入達到破紀錄的36.2億美元（約282億元），按年升11%，超越遊戲成為最主要收入來源。集團表示，會將使用新GPU的AI超級電腦系統DGX放上雲端，讓企業付費使用，助降低入場門檻。
目前Nvidia A100芯片重要生產商為台積電，生產採用7納米製程。台灣金融控股公司台新金控首席經濟學家李鎮宇指，去年市場非常憂慮芯片庫存，公司研究團隊一直看好半導體產業相關產業，認為行業在未來10年呈向上趨勢。
台積電受惠 Intel冀躍居主流
美國銀行分析師阿里亞（Vivek Arya）預料，2027年生成式AI每年或為整個AI芯片市場增加200億美元（約1,560億港元）收入，同時估計Nvidia應能保持最少65%的市場份額。
Nvidia以外，其他芯片製造商亦加緊AI布局，英特爾（Intel）行政總裁蓋爾辛格（Pat Gelsinger）表示，公司擁有眾多適用於生成式AI的芯片，用途包括AI計算，及新一代數據中心中央處理等。他坦言隨着AI成為未來趨勢，希望公司芯片能成主流。原文刊《香港經濟日報》
AI搜尋激鬥 Google參戰代價慘烈？
微軟早前宣布將AI技術應用到旗下搜尋引擎Bing，可能衝擊Google搜索領域的霸主地位。Google亦隨即發表AI聊天機械人Bard應對挑戰，希望使聊天互動體驗融入搜尋功能。然而有分析指對Google而言，加入搜尋引擎的AI戰場並非一面倒好事。
Google母企Alaphbet董事會主席亨尼西（John Hennessy）表示，與一般的關鍵字搜索相比，利用擁有更大語言模型AI作交流搜索的成本可能高出10倍。他指經微調後成本或能快速降低，但可能需時數年。
摩根士丹利估計，Google去年有高達3.3萬億條搜索，每條只耗費約0.2美分。有分析估計如Google在明年加入類似ChatGPT的AI協助處理一半搜索量，成本或增加60億美元（約471億港元）。
在傳統的搜尋模式下，Google網路爬蟲（web crawler）只需掃描互聯網，整理出資料索引。當用戶輸入關鍵字後，引擎便會根據索引排出最相關的答案。
力保霸主地位 惟成本大增
反之，處理對話式AI協助搜索的過程名為「inference」，利用一個以人腦生物推理為大致基礎的模型，協助訓練AI從問題中推導出答案。
兩者相比之下，對話式AI協助搜索需要更高電腦運算能力，推高Google成本。有分析師指出，對話式AI協助搜索依賴數十億美元的芯片，企業必須妥善運用才有可能回本。
同時，如此規模的運算耗電量驚人，電費開支增長不止加大營運成本，亦為銳意減少碳足跡的科企增添壓力。
不過，Google消息人士認為，現階段猜測實際加入AI聊天機械人的成本仍為時尚早，需要視乎涉及的科技提供的效率及用量。
記者︰李俊儀、吳漢培
美術：顏玉玲