人工智能日漸普及,港大團隊再有新突破。由港大運動人工智能實驗室總監、電機電子工程系霍偉棟博士領導團隊,今年在日內瓦國際發明展憑「人工智能異常狀況偵測技術」,奪得2項特別大獎及1項金獎。團隊發明的系統利用人工智能深度學習,通過分析人體骨架移動,檢測骨胳關節點位置,以推斷當時的動作,能實時分析影像中的異常表現,準確就跌倒、暈倒、溺水等意外情況,或打鬥、虐待等暴力行為即時發出警報。
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團隊指,過往只憑單幀或多幀圖片,難判斷現場情況是否危險。但新技術通過數千至上萬幀圖像訓練,能模擬人類思考,通過「上文下理」識別場景作出判斷,如被偵察者在廚房拿出刀具,多半是為煮食,但若在公眾場所取刀,或涉及襲擊。系統亦可快速反應,只需0.25秒至1秒連續影像,足以判斷異常表現並發警號。另外,系統可用現有普通鏡頭獲取全彩影像,準確度達九成以上;系統也能通過熱感鏡頭以熱攝像偵測,過程中只會辨識人體的骨骼動作,毋須攝錄個人的面容或身體特徵,雖然準確度較低,但能保障被偵察者私隱。
新技術已步入應用階段。團隊指,視乎應用場所、採用鏡頭數量和偵察內容等,安裝成本由10萬元至數十萬元不等,在巿場上具競爭力。目前已有3個學校及私人屋苑泳池,及3間院舍採用,包括民生書院泳池、鳳溪第一中學泳池、童樂居和匡智兒童宿舍等。
另外,團隊已獲智慧交通基金資助作2年期研究,去年10月開始研究在交通燈位分析行人的熱能影像,識別出長者、兒童、輪椅使用者及行動緩慢人士,調整轉燈號時間。另會研究在九巴巴士總站中,偵察涉及行人的危險狀況,例如在巴士盲點過路時,「系統會提醒司機樑柱後有人正行緊過來。」團隊期望今年底內能落地應用,美孚或沙田巴士總站或最先受惠。
新技術可應用範圍:
- 1. 可擔任機械巡查員,檢視長者及兒童院舍內閉路電視異狀
- 2. 監察私人屋苑泳池溺水意外
- 3. 分析過馬路人士情況,調整轉燈號時間
- 4. 分析巴士總站行人危險情況作預警
- 5. 大型活動中安檢,偵察可疑人士活動
資料來源:港大
世界經濟論壇預估 , 未來5年AI淘汰1400萬職位 , 詳情即睇[下一頁]
撰文:脫芷晴
責任編輯:蔡少紋
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